С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?

Video Description

Курс по Data Science от экспертов из области https://pymagic.ru Курс по MLOps Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? Таймкоды: 00:00 С чего начать обучение Data Science? Примеры задач 00:49 Python, основные темы 01:30 Полезные каналы по Python, книги и важность решения leetcode 02:50 Математика для Data Science. Математический анализ 03:41 Линейная алгебра 04:12 Статистика 05:04 Модели машинного обучения 06:27 Нейросети 07:12 Дополнительные инструменты Docker и Git 08:01 MLOps 08:42 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатоны 09:13 Как эффективно и быстро учиться? 10:11 Сколько в день нужно учиться? 1. Плейлист python с нуля https://youtube.com/playlist?list=PLXgqe2js59nuKaZVLJfZ2LaLVkeiSkInV&si=wP7w_4qe9OpjvY0T 2. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge 3. Видео по базовым основам линейной алгебре https://youtu.be/S6yg8N0VWAY 4. Видео по математическому анализу https://youtu.be/Nrq74MRHHJs 5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться https://pymagic.ru/data-science/#programma 6. Книги: "Основы python для Data Science" Кеннеди Берман, "Алгоритмы с примерами на Python" Джордж Хайнеман, "Head First Git" Раджу Ганди, "Практическая статистика для специалистов Data Science" П. Брюс, "Python и машинное обучение" Себастьян Рашка, 7. Kaggle https://www.kaggle.com, https://ods.ai 8. Практическое видео по Docker https://youtu.be/8AS-wTTfuQI Группа в ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic #DataScience #python