Analyser les données COVID19 avec Python

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Aujourd'hui, nous allons utiliser Python avec Pandas et Matplotlib pour effectuer une analyse statistique du coronavirus ou du CoVid-19. Formations Udemy: Python de A à Z: https://www.udemy.com/course/apprendre-python-a-z/?referralCode=4821EE0AAC644080AB51 Le Machine Learning avec Python: https://www.udemy.com/course/python-pour-la-data-science-et-machine-learning/?referralCode=9CFC1B9C26DAE4B1E5D1 Les liens de donnés: Cas confirmés: https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv Cas décès: https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv Cas rétablis: https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_recovered_global.csv Statistiques par pays: https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/web-data/data/cases_country.csv Code utilisé: https://drive.google.com/open?id=1DhpspYRk0D_LQ-v-YRK_8DFztVdLBdp3 Tutoriels: Google Colab: https://youtu.be/avyfO-bAyHw Pandas: https://youtu.be/IKEm-WQ7gx8 Matplotlib: https://youtu.be/r0Ln7T69hQs