Flux Kontext百科全书：模型选择、高质量提示词生成、多场景实践、实用LoRA与插件介绍

Video Description

Kontext是由黑森林实验室开发的图片编辑模型，dev版本已开源，支持本地无限畅玩！本期百科视频将带你深入解锁Kontext模型在ComfyUI中的高阶用： - 原版、量化以及Nunchaku加速等多种模型选择 - 分析并应用官方提供的提示词预设 - 在ComfyUI中使用插件调用提示词预设 - 演示多种图片编辑实战场景：产品换背景、一键换装、祛斑美颜、物品拿取、多图拼接等 - 介绍实用LoRA 本期视频的演示和录制，全程都在端脑云平台完成，使用的是我制作的ComfyUI全能镜像。该镜像预装了大量模型、插件和工作流，除了本期视频里演示的Kontext图片编辑以外，还有FusionX、Wan、LTXV、Sonic来生成视频，CatVTON换装，ReActor换脸，以及多种电商产品工作流。配合平台上提供的高性价比的显卡、灵活的计费方式、通畅的网络环境，让你开箱即用，非常方便。 邀请链接：https://cephalon.cloud/share/register-landing?invite_id=meFXCp 插件： - 图片拼接: https://github.com/erosDiffusion/ComfyUI-enricos-nodes - 提示词预设：https://github.com/MieMieeeee/ComfyUI-MieNodes - 提示词反推：https://github.com/MieMieeeee/ComfyUI-CaptionThis - NAG: https://github.com/ChenDarYen/ComfyUI-NAG - Nunchaku: https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku - GGUF: https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF 不同版本的模型： - 原版：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev/tree/main - fp8版：https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models - Nunchaku版：https://huggingface.co/mit-han-lab/nunchaku-flux.1-kontext-dev/tree/main - GGUF版本：https://huggingface.co/QuantStack/FLUX.1-Kontext-dev-GGUF/tree/main 工作流：https://drive.google.com/drive/folders/1W0efA4gAf2kiEyYtrgqrp-6RCWoo0oVO?usp=sharing API平台（硅基流动）：https://cloud.siliconflow.cn/i/PYyJkS9S API平台（Github Models）：https://github.com/marketplace?type=models