Gemini x Canvas 簡報風格一致性速成

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#免費教學教程 #花12分鐘了解簡報風格一致性的運作 今日我有小美女學員問我一個很實際的 AI 應用問題： 「老師，我到底要怎麼讓簡報生成出來的內容， 風格可以完全一致？」 ​ 情境是這樣—— 她原先已經先用 AI， 做出了滿意的 IG 圖片。 ​ 接下來，她把同樣的結果， 丟進 Gemini 的 Canvas 去生成簡報， 簡報居然長得跟她想像完全不一樣。 ​ 畫面跑掉、風格不一致，於是她問我， 是不是 Gemini 的 Canvas 用法不一樣？ 是不是提示詞下得不夠精準？ 到底要怎麼下指令，才能讓簡報「穩定生成」？ ​ 其實問題不在於提示詞寫得夠不夠漂亮， 而是要先理解： ​ Gemini 運作 Canvas 進行簡報生成， 其實不是「照抄圖片的 prompt」而已， 而是必須進到 Google 簡報裡Nano Banana 裡， 重新理解後，再創作一次。 ​ 所以今天我錄了一個全新的教程， 教大家使用 Gemini Canvas，做出可以修改、 風格一致的簡報內容！ ​ 如果你最近也正在做簡報、做品牌內容、 或正在用 AI 做視覺輸出，這個新用法你一定會很有感。 ​ 我把這套流程錄出來了，歡迎你花個 12 分鐘， 上完以下的免費課程！ ___________________ ​ 以下是我的想說的話，若覺得囉嗦可以忽略！XDDD ​ ※ 最近我也正在寫全新的課程： 『 讓 AI 真的開始為你工作的一套思考與應用課 』 去年 6 月，有一份 AI 調查報告指出，有 54% 的人， 覺得自己很會用 AI，但經過實證， 卻只有 10% 的人通過測驗。 ​ Gemini 在去年 11 月開始， 一度成Vibe Coding 的當紅炸子雞， 但才不出兩個月，大家就開始覺得沒下文了， 因為事實是，只有 AI 變厲害，而不是人類變厲害。 ​ 所以 AI 卡在哪，人們就卡在哪了。 ​ 我觀察到的是， 非常少有人可以把 Gemini 生成「界面」的結果， 深度進行運用，或讓它更完整，這是我認為非常可惜的地方。 ​ 其實， 我能透過用 AI 的基本功，做出一個完整的 iOS APP， 裡面用到的技巧，一直都是只是 AI 應用的底層邏輯， ​ 很難相信吧？！但這是真的。 ​ 所以我真心希望大家不要花心思一直追新工具， 而是回頭認真理解 AI 應用的基礎功。 ​ 若能理解 ， 你將不必花心思一直緊追工具的變化。 ​ 把基礎功練好，AI 就不用「拼命學」， 新工具一來，就真的一摸就上手。 ________________ ​ 明天要去幫一群客戶上課了，是今年的第一堂課正式啟動， 我好興奮，並把課程 90% 都重寫了。 ​ 我很喜歡分享跟 AI 有關的事，一直都好喜歡！ ​ 去年 10 月錄好的內容，又全被我刪光了。 AI 迭代的速度快到，每次上課，都得備新課， 但也從中研究了不少新的玩法。【Gemini Canvas 簡報風格一致性 應用教程】 #免費教學教程 #花12分鐘了解簡報風格一致性的運作 今日我有小美女學員問我一個很實際的 AI 應用問題： 「老師，我到底要怎麼讓簡報生成出來的內容， 風格可以完全一致？」 ​ 情境是這樣—— 她原先已經先用 AI， 做出了滿意的 IG 圖片。 ​ 接下來，她把同樣的結果， 丟進 Gemini 的 Canvas 去生成簡報， 簡報居然長得跟她想像完全不一樣。 ​ 畫面跑掉、風格不一致，於是她問我， 是不是 Gemini 的 Canvas 用法不一樣？ 是不是提示詞下得不夠精準？ 到底要怎麼下指令，才能讓簡報「穩定生成」？ ​ 其實問題不在於提示詞寫得夠不夠漂亮， 而是要先理解： ​ Gemini 運作 Canvas 進行簡報生成， 其實不是「照抄圖片的 prompt」而已， 而是必須進到 Google 簡報裡Nano Banana 裡， 重新理解後，再創作一次。 ​ 所以今天我錄了一個全新的教程， 教大家使用 Gemini Canvas，做出可以修改、 風格一致的簡報內容！ ​ 如果你最近也正在做簡報、做品牌內容、 或正在用 AI 做視覺輸出，這個新用法你一定會很有感。 ​ 我把這套流程錄出來了，歡迎你花個 12 分鐘， 上完以下的免費課程！ ___________________ ​ 以下是我的想說的話，若覺得囉嗦可以忽略！XDDD ​ ※ 最近我也正在寫全新的課程： 『 讓 AI 真的開始為你工作的一套思考與應用課 』 去年 6 月，有一份 AI 調查報告指出，有 54% 的人， 覺得自己很會用 AI，但經過實證， 卻只有 10% 的人通過測驗。 ​ Gemini 在去年 11 月開始， 一度成Vibe Coding 的當紅炸子雞， 但才不出兩個月，大家就開始覺得沒下文了， 因為事實是，只有 AI 變厲害，而不是人類變厲害。 ​ 所以 AI 卡在哪，人們就卡在哪了。 ​ 我觀察到的是， 非常少有人可以把 Gemini 生成「界面」的結果， 深度進行運用，或讓它更完整，這是我認為非常可惜的地方。 ​ 其實， 我能透過用 AI 的基本功，做出一個完整的 iOS APP， 裡面用到的技巧，一直都是只是 AI 應用的底層邏輯， ​ 很難相信吧？！但這是真的。 ​ 所以我真心希望大家不要花心思一直追新工具， 而是回頭認真理解 AI 應用的基礎功。 ​ 若能理解 ， 你將不必花心思一直緊追工具的變化。 ​ 把基礎功練好，AI 就不用「拼命學」， 新工具一來，就真的一摸就上手。 ________________