Por qué aprender la ingeniería IA como desarrollador y cómo empezar

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La ingeniería de IA no es el futuro. Es el presente. Y si eres desarrollador, ya estás llegando tarde. 👉 Ingeniero asociado de IA para desarrolladores: https://midu.link/ai 👉 Ingeniero Asociado de IA para Científicos de Datos: https://datacamp.pxf.io/qzByqL En este vídeo te cuento por qué aprender IA puede marcar la diferencia en tu carrera, cómo empezar sin frustrarte, qué recursos usar y te muestro ejemplos reales con código para que pases de la teoría a la práctica. Las empresas ya no buscan solo JavaScript, TypeScript o React. Ahora también piden experiencia con modelos de lenguaje, integración de APIs de IA y conocimientos de LLMs. ¿Y lo mejor? No necesitas ser científico de datos. Como desarrollador, puedes construir productos con IA y destacar en el mercado. Y si te interesa ir más allá, te recomiendo el curso "Associate AI Engineer for Developers" de DataCamp: Traducidos al español, práctico desde el primer día, incluye un proyecto real (como crear un planificador de viajes con la API de OpenAI) y te da una certificación oficial reconocida por la industria. 👉 Ingeniero asociado de IA para desarrolladores https://midu.link/ai 👉 Ingeniero Asociado de IA para Científicos de Datos https://datacamp.pxf.io/qzByqL Aprender IA puede mejorar tu perfil y tu sueldo. Según Forbes, las habilidades en IA pueden aumentar tu salario hasta un 47%. Y si este vídeo llega a 1.000 likes, haré una comparativa completa de editores con IA como VS Code + Copilot, Cursor, Trae AI, Windsurf y Zed. No te quedes con vídeos sueltos o trucos rápidos. Aprende con estructura, proyectos reales y objetivos claros. La IA no te va a quitar el trabajo. Pero un desarrollador que sepa usarla... sí.