Tutoriel Seaborn pour Débutants: les plus Beaux Graphiques en une Ligne de Code

Video Description

Dans cette vidéo du Jour 6 du défi #100JoursDeML, découvrez Seaborn, une bibliothèque de visualisation de données qui s'intègre parfaitement à Matplotlib. Apprenez comment installer et importer Seaborn dans un environnement Jupyter Notebook, et explorez ses principales fonctionnalités pour créer des visualisations efficaces et élégantes. Découvrez comment créer des graphiques en barres, des histogrammes, des boîtes à moustaches, des nuages de points et bien plus encore avec Seaborn. 00:00 Introduction 01:10 Installation et importation de Seaborn 02:12 Graphiques simples avec Seaborn 07:41 Graphique recommandé 1 : pairplot 10:20 Barplot, histogramme et boxplot avec Seaborn 12:41 Heatmap pour analyser les corrélations 15:45 Bonus : découvrez Plotly 16:55 Quiz 18:45 Abonnez-vous :) Lien vers le notebook sur github: https://github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/blob/main/01_Debuter_En_Python/02_Les_Graphiques_Avec_Python/03_Les_bases_de_Seaborn_Plotly_Jour6.ipynb Documentation de matplotlib.pyplot: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html Lien vers seaborn pour la documentation: https://seaborn.pydata.org/ Lien vers les vidéos du challenge: https://www.youtube.com/watch?v=SwGghwhk9Ak&list=PLyh35eYRez8e0KxsArawcDm6TYPVq0rU_ --------------------------------------- Les Ressources pour ce challenge: 1-Cours de Machine Learning de Andrew Ng: https://www.coursera.org/learn/machin... 2- Cours sur le deeplearning: https://www.coursera.org/specializati... 3-Apprentissage par renforcement de l'Université de l'Alberta https://www.coursera.org/specializati... #100JoursDeML #LeCoinStat #datascience #machinelearning SUIVRE LeCoinStat YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCoin... Instagram :https://www.instagram.com/lecoin_stat/ Facebook : https://www.facebook.com/LeCoinStat TikTok: https://vm.tiktok.com/ZMLEgAhku/ Discord: https://discord.com/invite/RpyvkR7SfQ