Wan2.2百科全书：文生视频、文生图、图生视频、生成加速、高清放大一应俱全，二十分钟了解Wan2.2的一切

Video Description

Wan2.2是一个质量非常高的视频生成模型，使用量化版本可以在消费级显卡上运行，配合加速LoRA能达到一分钟以下的生成速度。虽然目前生态还达不到Wan2.1那百花齐放的水平，比如缺少最关键的VACE，但高质量的成品视频就是硬道理，非常值得一用。 官方自称这次升级发布的Wan2.2是27B专家混合（MoE）模型，融入了精心策划的美学数据，增强了在运动、语义和美学等多个维度上的泛化能力，在包括SeedDance、可灵、海螺、Sora在内的所有开源和闭源模型中达到了顶尖性能。在这个视频里，我会介绍这次发布的模型以及社区量化版本，然后就全是操作演示，包括文生视频、文生图、图生视频、首尾帧等功能，生成高质量的视频和图片，有哪些加速方式，如何进行高清放大，对比之前视频生成模型比如Wan2.1与FusionX的效果。 模型： FP16及FP8版：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files GGUF版： 文生视频模型：https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/tree/main 图生视频模型：https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main 工作流：https://drive.google.com/drive/folders/1LTBukhipodAj621pxMXu7152baf7z_cb?usp=sharing 插件： KJnodes：https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes GGUF：https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF 00:00 效果展示 00:35 模型介绍 03:26 文生视频 17:38 文生图 20:21 图生视频 21:18 首尾帧 22:18 Wan2.2生态 23:52 模型总结