【人工智能】Why We Think 为什么模型要思考 | Lilian Weng最新万字长文 | 三个动机 | CoT的发展历史 | Token级思考 | 连续空间思考 | 潜变量思考 |

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⭐️【官方商店 | 购买同款T恤】：https://go.bstp.hk/t-shirts 前两天，前OpenAI的安全研究副总裁，现Thinking Machines Lab的联合创始人，Lilian Weng，又更新了一篇超长的万字博客，《Why We Think》。在这篇博文中，Lilian系统梳理了当前让AI模型产生思考的各种前沿方法以及背后的逻辑，并且深入剖析了，如何通过思维链、智能解码策略、潜在思考等多样化的机制，来有效地利用“思考时间”，从而突破当前AI性能瓶颈的各种理论基础、技术实现和前沿进展，可以是一篇对了解模型思考过程不可多得的综述。今天大飞就来给大家总结一下其中的重点内容，建议大家有时间还是仔细去阅读一下原文。 https://lilianweng.github.io/posts/2025-05-01-thinking