人类“高熵” vs 机器“低熵”：你的AI为何总听不懂？揭秘“上下文工程”的“熵减”核心，让AI精准get你 | 提示词工程

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你是否也经历过这样的“对牛弹琴”？你让AI“搞定那个报告”，它却一脸迷茫；你和它聊了半小时，它却忘掉了你最初的指令。 别再只怪提示词了！问题的根源在于：人类是“高熵”的（充满模糊性和歧义），而AI是“低熵”的（需要精确指令）。我们之间存在巨大的“熵鸿沟”！ 本期视频，灵姐将带你深度揭秘“上下文工程”——这场“熵减之战”的核心。我将结合上海交大的最新论文，为你拆解AI交互的“四时代”，并分享两个重度用户必须掌握的核心技巧：“上下文蒸馏”和“外置硬盘法”，让你彻底解决AI的“失忆”问题，让它真正“懂你”。 视频时间戳 (Timestamp): 00:00 - 你的AI为何总“听不懂”？ 01:47 - 熵减之战：人类“高熵” vs 机器“低熵” 04:40 - 上下文工程的“四时代” (上海交大论文解读) 06:45 - 2.0时代：上下文即指令 (为何Gemini卷200万上下文) 08:16 - 3.0时代：上下文即场景 (AI懂你潜台词) 10:20 - 如何用好上下文工程？(AI的记忆原理) 12:02 - 核心技巧1：用“蒸馏”解决AI短期失忆 14:28 - 核心技巧2：“外置硬盘法”打造AI长期记忆 16:14 - AI如何“消化”你？(Self-baking) 19:23 - 结论：提示词工程是上下文的子集 如果你觉得本期内容对你有启发，请一定点赞、订阅我的频道并打开小铃铛！在评论区聊聊你和AI沟通中最大的“熵鸿沟”是什么？ #上下文工程 #熵减 #AI理解力 #提示词工程 #AI灵姐 #上海交通大学 #Gemini #LLM