AI电影级一致性！用 Qwen 网格图 + LTX Two 完美锁定人物场景，分镜不再“抽卡”

Video Description

如何保证 AI 视频中不同镜头的人物和场景完全一致？传统的参考图生成往往不够完美。 本期视频，我将分享一种全新的 ComfyUI 工作流思路：“网格分镜法”。 我们不再单独生成每一张图，而是利用 Qwen Image Edit (2512版) 强大的理解能力，一次性在一张图上生成同一个角色的 4 个不同机位（特写、中景、手部细节等）。 这样做，彻底锁死了人物特征！随后，我们利用 Unblur Anything LoRA 进行高清修复，最后使用 LTX Video (LTX Two) 的低显存模式将其转化为动态视频。 本期核心内容： ✅ 思路革新： 为什么“网格生成”比“参考生成”一致性更好？ ✅ 模型避坑： Qwen 2511 vs 2512，生成分镜该选谁？ ✅ 画质修复： 使用 Unblur Anything LoRA 去除网格图的模糊感，实现 1080P/4K 级画质。 ✅ 视频生成： LTX Two 低显存工作流实操及 VAE 选择的重要警告（千万别用新版！）。 #runninghub #ComfyUI #LTXVideo #LTXTwo #AI视频 #QwenImageEdit #一致性控制 #AI分镜 #UnblurAnything #AI电影 #RunningHub ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Edit-2511-Unblur-Upscale https://huggingface.co/prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale 在线工作流 1：qwen_image_edit_plus_unblur 体验地址(国内)：https://www.runninghub.cn/post/2010375997945815041/?inviteCode=kol01-rh107 体验地址(国际)：https://www.runninghub.ai/post/2010375997945815041/?inviteCode=kol02-rh021 2：image_qwen_image2512_grid_scene 体验地址(国内)：https://www.runninghub.cn/post/2006770240398565377/?inviteCode=kol01-rh107 体验地址(国际)：https://www.runninghub.ai/post/2006770240398565377/?inviteCode=kol02-rh021 工作流与提示词工程下载 https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/tree/main/workflow/2026-01-16%20qwen%20image%20grid%20shot runninghub粉丝福利 注册送1000点算力 国外用户 https://www.runninghub.ai/?utm_source=kol02-RH021 国内用户 https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH107 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成